Machine Learning with Python资源├── Exercise Files
│ ├── 10. Neural Network and Deep Learning.ipynb
│ ├── 11. Recommendation Engine.ipynb
│ ├── 12. Time Series Analysis.ipynb
│ ├── 2. Understanding Python.ipynb
│ ├── 3. Feature Engineering.ipynb
│ ├── 4. Data Visualization.ipynb
│ ├── 5. Regression.ipynb
│ ├── 6. More on Regression.ipynb
│ ├── 7. Classification.ipynb
│ ├── 8. Unsupervised Learning.ipynb
│ ├── 9. Text Analysis.ipynb
│ └── data
│ ├── House_Survey.csv
│ ├── air_passengers.csv
│ ├── bank_data.csv
│ ├── books_recommendation
│ │ ├── Book-Ratings.csv
│ │ ├── Books.csv
│ │ └── Users.csv
│ ├── clustering_data_1.csv
│ ├── clustering_data_2.csv
│ ├── clustering_data_3.csv
│ ├── feature_engineering.csv
│ ├── grouplens_movies.csv
│ ├── grouplens_ratings.csv
│ ├── monthly_price.csv
│ ├── my_file.txt
│ ├── my_file_w.txt
│ ├── overfitting_data.csv
│ ├── product_data.csv
│ ├── simple_regression_data.csv
│ └── titanic_data.csv
└── README.pdf
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