分析影响房价的各种因素
data_q3['人口密度指标'] = f1(data_q3,'Z')
data_q3['路网密度指标'] = f1(data_q3,'roadlength')
data_q3['餐饮价格指标'] = f1(data_q3,'人均消费_')
# 指标标准化
data_q3['离市中心距离'] = ((data_q3['lng'] - 353508.848122)**2 (data_q3['lat']-3456140.926976)**2)**0.5
# 计算市中心距离
data_q3_test = data_q3[['人口密度指标','路网密度指标','餐饮价格指标','sell_area_','离市中心距离']]
data_q3_test = data_q3_test[data_q3_test['sell_area_']>0].reset_index()
del data_q3_test['index']
data_q3_test.head(10)
# 清洗数据，去除“房屋每平米均价”为0的数据
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