opencv+4.1中文官方文档v1.1版.pdf

目录OpenCV中文官方文档OpenCV简介0_OpenCV-Python TutorialsOpenCV安装1_1_OpenCV-Python教程简介1_2_在Windows中安装OpenCV-Python1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-PythonOpenCV中的GUI特性2_1_图像入门2_2_视频入门2_3_OpenCV中的绘图功能2_4_鼠标作为画笔2_5_轨迹栏作为调色板核心操作3_1_图像的基本操作3_2_图像上的算法运算3_3_性能衡量和提升技术OpenCV中的图像处理4_1_改变颜色空间4_2_图像几何变换4_3_图像阈值4_4_图像平滑4_5_形态转换4_6_图像梯度4_7_Canny边缘检测4_8_图像金字塔4_9_1_OpenCV中的轮廓4_9_2_轮廓特征4_9_3_轮廓属性4_9_4_轮廓：更多属性4_9_5_轮廓分层4_10_1_直方图-1：查找，绘制，分析4_10_2_直方图-2：直方图均衡4_10_3_直方图3：二维直方图4_10_4_直方图-4：直方图反投影4_11_傅里叶变换4_12_模板匹配4_13_霍夫线变换4_14_霍夫圈变换4_15_图像分割与分水岭算法4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法特征检测与描述5_1_理解特征5_2_哈里斯角检测5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能5_4_SIFT（尺度不变特征变换）简介5_5_SURF简介（加速的强大功能）5_6_用于角点检测的FAST算法5_7_BRIEF（二进制的鲁棒独立基本特征）5_8_ORB（定向快速和旋转简要）5_9_特征匹配5_10_特征匹配 单应性查找对象视频分析6_1_如何使用背景分离方法6_2_Meanshift和Camshift6_3_光流相机校准和3D重建7_1_相机校准7_2_姿态估计7_3_对极几何7_4_立体图像的深度图机器学习8_1_理解KNN8_2_使用OCR手写数据集运行KNN8_3_理解SVM8_4_使用OCR手写数据集运行SVM8_5_理解K均值聚类8_6_OpenCV中的K均值计算摄影学9_1_图像去噪9_2_图像修补9_3_高动态范围目标检测10_1_级联分类器10_2_级联分类器训练OpenCV-Python Binding11_1_OpenCV-Python Bindings